Welcome to the 26th AMBGC!
The Annual McGill Biomedical Graduate Conference (AMBGC) is the EMGSS’s highlight event of the year! The 26th AMBGC took place on Wednesday, March 18, 2026 at the SSMU building in the downtown campus of McGill University. This conference showcased the research of various biomedical graduate students from 10 different categories in oral and poster student presentations throughout the day. Dr. Pamela Ohashi, PhD, FRSC, who is a Senior Scientist at the Princess Margaret Cancer Centre and a Professor at the University of Toronto, delivered the keynote address. Oral and poster presentations spanned the following 10 categories:
Cellular and Molecular Biology
Cardiovascular and Respiratory Systems
Clinical Therapeutics and Applications
Endocrinology and Metabolism
Epidemiology and Bioethics
Genetics and Gene Expression
Microbiology and Immunology
Neuroscience
OMICS, Bioinformatics, and Computational Biology
Oncology
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FRANÇAIS
La Conférence annuelle des étudiants de troisième cycle en sciences biomédicales de McGill (AMBGC) est l'événement phare de l'année pour l'EMGSS ! La 26e édition de l'AMBGC s'est déroulée le mercredi 18 mars 2026 dans le bâtiment SSMU, sur le campus du centre-ville de l'Université McGill. Cette conférence a permis de présenter les travaux de recherche de nombreux étudiants de troisième cycle en sciences biomédicales, répartis en 10 catégories différentes, à travers des exposés oraux et des présentations par affiches tout au long de la journée. La Dre Pamela Ohashi, PhD, FRSC, scientifique principale au Centre de cancérologie Princess Margaret et professeure à l’Université de Toronto, a prononcé le discours d’ouverture. Les présentations orales et par affiches couvraient les 10 catégories suivantes :
Biologie cellulaire et moléculaire
Systèmes cardiovasculaire et respiratoire
Thérapies cliniques et applications
Endocrinologie et métabolisme
Épidémiologie et bioéthique
Génétique et expression génique
Microbiologie et immunologie
Neurosciences
OMICS, bioinformatique et biologie computationnelle
Oncologie
